Prozessautomatisierung

Automatisiertes maschinelles Lernen - Auto ML

Kooperatives Lernen von Mensch und Maschine

Verkehrssteuerungssystem basierend auf Künstlicher Intelligenz

Proaktive Bestimmung der optimalen Verkehrsregelungsstrategie, die von den Fahrern akzeptiert wird, bevor kritische Emissionsgrenzwerte erreicht werden.

Optimierung eines neuartigen Verbrennungsprozesses

Reduzierung der NOx-Emissionen, die bei der Verbrennung fossiler Brennstoffe zur Stromerzeugung entstehen.

KI-basierte Applikation zur prädiktiven Kraftwerkssteuerung für die Herstellung von synthetischen Kraftstoffen

Das innovative Bioliq®-Verfahren (Biomass-to-Liquid) kann durch KI-Applikationen mit den Hybridmodellen von EDI gesteuert werden. Infolgedessen muss der Anlagenbetreiber die komplexen Simulationsmodelle nicht kennen, um die Anlage in ihrem Energie- und Ressourcen-Optimum zu steuern.

Instandhaltung von Chemieanlagen

Verbesserung der Arbeitseffizienz der Servicetechniker.

Generische KI-basierte Applikation zur prädiktiven Kraftwerkssteuerung

Prädiktive Kraftwerkssteuerung durch ein KI-basiertes Bunkermanagement zum treffsicheren Erreichen von definierten Temperaturen bei variabler Brennstoffzusammensetzung, z.B. bei einer Müllverbrennungsanlagen des Hausmülls.